Мессенджер ПЛАМ
Российский ИИ для МСБ: выбор будет, но небольшой
Каждая новая блокировка Claude, ChatGPT, Gemini или другого сервиса вызывает привычную реакцию: опять закроют доступ, опять придётся искать обходные пути.
Кто-то уже умеет. VPN, иностранные реквизиты, виртуальные карты, API через посредников, несколько аккаунтов, переключение между моделями. Для соло-предпринимателя или технической команды это неприятный, но решаемый квест.
Только это не очень похоже на нормальную технологическую среду.
Когда доступ к базовой технологии зависит от того, прошёл ли платёж, совпал ли IP, не попал ли аккаунт под очередную проверку и успел ли ты сохранить наработки, скорость внедрения падает.
А вместе со скоростью падает возможность делать что-то, условно, быстрее, лучше и дешевле конкурентов.
Большой бизнес ещё может построить свой контур. Купить железо, нанять ML-команду, развернуть open-source-модели, организовать безопасный доступ к данным, сделать внутренние сервисы.
Малый и средний бизнес так делать, скорее всего, не будет.
Он будет покупать готовые решения у тех, у кого уже есть инфраструктура, данные, каналы дистрибуции и доступ к клиенту.
То есть у Сбера, Яндекса, 1С, Битрикс24, крупных банков, операторов связи, CRM, HRM, телефонии, маркетплейсов и отраслевых платформ.
Вакансия сама формируется в HR-системе. Звонок расшифровывается в телефонии. Менеджеру в CRM предлагают следующий шаг. Карточка товара собирается внутри кабинета маркетплейса. Договор проверяется в ЭДО. Финансовая сводка появляется в банковском сервисе.
Удобно? Да.
Но выбор сужается.
Компания выбирает не модель, не алгоритм и иногда даже не сценарий. Она выбирает платформу, тариф, набор разрешённых функций и правила работы с собственными данными.
А потом выясняется, что перенос процесса, истории, базы знаний и накопленных настроек к другому поставщику — это уже отдельный проект.
Будет ли всё монополизировано? Вряд ли. Между крупными платформами останется конкуренция. Появятся нишевые решения. Open-source никуда не денется. Будут команды, которые соберут кастомные решения из доступных моделей.
Но именно поэтому кратно вырастет спрос не просто на «ИИ-разработчиков».
Нужна будет экспертиза интеграторов. Алгоритмы. Модели. И, конечно, данные.
Можно было бы отдельно раскрыть, какие именно алгоритмы, данные и компетенции понадобятся. Но нет времени и желания.
Скорее всего, будут нужны люди и компании, которые понимают предметную область. Рекрутинг, логистику, продажи, производство, юридические процессы, медицину, финансы.
Те, кто умеет отличить красивую демку от процесса, который реально сокращает время, ошибки или стоимость операции.
И те, кто умеет работать с данными. Потому что модель можно поменять. А чистые, структурированные, размеченные данные и понимание «корневых» процессов быстро не появляются.
Думаю, будущие чемпионы уже есть на рынке. Просто пока не очень видны.
Это могут быть платформы, сервисы, интеграторы. Компании с внутренней экспертизой, достаточной для кастомных решений под вид деятельности, специфику процессов и частные хотелки конкретного бизнеса.
Они не будут изобретать велосипед или строить очередного «универсального ИИ-агента для всего».
Они будут тюнинговать доступные наработки. Подбирать модель. Настраивать доступы. Подключать данные. Встраивать решение в CRM, ATS, 1С, телефонию, ЭДО, базу знаний. И отвечать за то, чтобы оно работало не в презентации, а в процессе.
Почему этих будущих чемпионов пока не очень видно? Причины две.
Турбулентность рынка :)). Конкуренция. Для PR-а, возможно, не время.
Ах да. Ещё регуляторные новации.
Пока все обсуждают очередную блокировку, рынок постепенно решает другой вопрос: кто станет владельцем ИИ-слоя в компании — сама компания, интегратор или платформа.
И для МСБ, кажется, это будет важнее, чем очередной выбор между Claude, ChatGPT и Gemini.
Публикация канала в Мессенджере ПЛАМ.
Открыть в ПЛАМ